先说结论

很多出口企业都会遇到类似情况。

产品差不多。

价格差不多。

目标市场也差不多。

但竞争对手持续获得欧洲客户询盘,

自己的企业却很少出现在客户面前。

为什么会这样?

其中一个原因,可能与欧洲客户正在使用的 AI 系统有关。


两家企业,两个不同结果

假设一位欧洲采购商向 AI 提问:

推荐具有欧洲市场经验的中国工业 LED 照明制造商。

AI 推荐了企业 A。

却没有推荐企业 B。

乍看之下,这似乎有些奇怪。

两家企业都属于同一个行业。

销售类似产品。

也都在向欧洲出口。

差别到底在哪里?


AI 看到了什么?

企业 A 的介绍是:

专注于欧洲市场的工业 LED 照明制造商,产品应用于仓储、物流中心和工业设施。

企业 B 的介绍则是:

提供各类电子产品和照明产品的制造企业。

对于人来说,这种差别可能并不明显。

但对于 AI 来说,差别非常大。

企业 A 更容易与具体需求建立联系。

企业 B 的描述则更加宽泛和模糊。

因此,当客户寻找特定类型供应商时,AI 更容易推荐企业 A。


AI 看到的并不只有企业官网

假设两家企业拥有相似的产品和生产能力。

但企业 A 同时出现在:

  • 行业目录;
  • 企业资料库;
  • 行业文章;
  • 与欧洲市场相关的内容中。

而企业 B 只有官方网站。

AI 能够找到更多关于企业 A 的信息。

因此更容易理解企业 A 的业务,并将其与相关问题建立联系。


语言也会影响结果

欧洲客户通常会使用:

  • 英语;
  • 德语;
  • 法语;
  • 西班牙语。

向 AI 提问。

如果企业的大部分信息仅以中文形式存在,

AI 能够获取和理解的信息就会更少。

这并不代表企业实力较弱。

只是意味着 AI 更难将企业与欧洲客户的需求匹配起来。


为什么有些竞争对手更容易被推荐?

这并不一定意味着他们规模更大。

也不一定意味着他们产品更好。

很多时候只是因为:

AI 更容易理解他们是谁。

他们销售什么产品。

服务哪些客户。

解决什么问题。

对于越来越多的欧洲客户来说,

AI 给出的答案,

可能就是他们对一家企业的第一印象。

而这个第一印象,

往往发生在访问官网和发送询盘之前。


问题在于,大多数企业从未检查过这些结果

欧洲客户能够看到 AI 给出的答案。

出口企业往往看不到。

更重要的是,

部分欧洲客户使用的 AI 工具在中国大陆并不容易直接访问。

因此很多企业并不知道:

  • 自己是否出现在推荐结果中;
  • AI 如何描述自己的业务;
  • 哪些竞争对手同时被推荐;
  • 欧洲客户看到的第一印象是什么。

西进门户如何帮助您?

西进门户持续监测欧洲主流 AI 系统中的企业推荐结果以及真实用户提问场景。

通过分析,企业可以了解:

  • 是否出现在 AI 推荐结果中;
  • AI 如何理解和描述企业;
  • 哪些竞争对手同时出现;
  • 哪些因素可能影响企业的可见度。

AI推荐结果并不代表企业实力排名。

但它会影响客户最先看到谁。

很多企业的问题并不是产品不够好。

而是欧洲客户和AI无法充分理解企业的优势。

企业AI分析报告不仅帮助企业了解当前表现。

更重要的是帮助企业发现:

  • 为什么竞争对手会被推荐,而自己没有被推荐;
  • 哪些因素可能影响企业的可见度;
  • 未来哪些改进可能帮助企业获得更多曝光机会。

报告还会提供针对性的改进建议,

帮助企业提升未来出现在 AI 推荐结果中的机会。


总结

越来越值得关注的问题已经不再只是:

“我的产品够不够好?”

而是:

“为什么欧洲客户看到了竞争对手,却没有看到我的企业?”